Artificial Intelligence
About Course
Complete Artificial Intelligence (AI) Course – From Basics to Advanced
Join our comprehensive AI course and explore the world of artificial intelligence step by step. This course is suitable for all levels, from beginners to advanced learners, and provides practical skills to build intelligent systems and applications.
What you will learn in this course:
Introduction to AI concepts, history, and applications
Machine learning fundamentals and algorithms
Deep learning and neural networks
Natural Language Processing (NLP) techniques
Computer vision and image recognition
AI tools, frameworks, and libraries
Real-world AI projects and hands-on exercises
Course Features:
Easy-to-follow video lessons
Practical examples and coding exercises
Step-by-step guidance for all levels
Learn to develop AI applications and intelligent systems
Start your journey in Artificial Intelligence and gain the skills to create smart solutions for real-world problems!
Course Content
Info
دورة الذكاء الاصطناعي | نقطة التحول في الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر
06:32دورة الذكاء الاصطناعي | فلسفة الذكاء الاصطناعي
07:30دورة الذكاء الاصطناعي | استخدامات الذكاء الاصطناعي
08:21دورة الذكاء الاصطناعي | انواع تعلم الاله
09:01دورة الذكاء الاصطناعي | الشبكات العصبية الاصطناعية
05:12دورة الذكاء الاصطناعي | ما هي البيانات
07:55دورة الذكاء الاصطناعي | اللغات والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي
08:24دورة الذكاء الاصطناعي | ملخص في لغة البرمجة سي شارب – الجزء الاول
17:03دورة الذكاء الاصطناعي | ملخص في لغة البرمجة سي شارب – الجزء الثاني
10:01دورة الذكاء الاصطناعي | ملخص في لغة البرمجة سي شارب – الجزء الثالث
08:32دورة الذكاء الاصطناعي | البرمجة كائنية التوجة
04:49WinForm دورة الذكاء الاصطناعي | الملخص المفيد في نمط التصميم
11:17WinForm دورة الذكاء الاصطناعي | مثال عملي لشرح نمط
12:14دورة الذكاء الاصطناعي | ما هي نماذج التوقع الالي
08:11Reqression Models | دورة الذكاء الاصطناعي
03:07Classification Models دورة الذكاء الاصطناعي | نماذج التصنيف
03:50Time Series Models دورة الذكاء الاصطناعي | نماذج التوقع البيانات التاريخية
03:13دورة الذكاء الاصطناعي | افضل المواقع للحصول على البيانات
08:10دورة الذكاء الاصطناعي | مشروع توقع درجات الحرارة
04:59دورة الذكاء الاصطناعي | مشروع توقع درجات الحرارة | تحميل بيانات المشروع
04:29دورة الذكاء الاصطناعي | مشروع توقع درجات الحرارة | تحليل البيانات
08:30دورة الذكاء الاصطناعي | مشروع توقع درجات الحرارة | تدريب النموذج
09:20دورة الذكاء الاصطناعي | مشروع توقع درجات الحرارة | استخدام النموذج
09:04دورة الذكاء الاصطناعي | استخدام نماذج التأريخ لتوقع درجة الحرارة
09:28مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي | مقدمة
08:42مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي | بيانات الوزن المثالي
06:32مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي | تدريب النموذج
08:13مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي | تصميم واجهة البرنامج
10:32مشروع ايجاد الوزن المثالي بالذكاء الاصطناعي | استخدام النموذج
08:53دورة الذكاء الاصطناعي | الكتابة البرمجية للنماذج
04:52دورة الذكاء الاصطناعي | تعريف المدخلات والمخرجات
06:52دورة الذكاء الاصطناعي | جلب البيانات وفصلها
08:13دورة الذكاء الاصطناعي | بناء وتدريب وحفظ النموذج
11:34دورة الذكاء الاصطناعي | فحص التدريب والحفظ
05:42دورة الذكاء الاصطناعي | انشاء وظيفة التوقع
15:25دورة الذكاء الاصطناعي | التعرف على محددات تقييم النماذج
06:40دورة الذكاء الاصطناعي | انشاء قيم محددات النموذج
05:47دورة الذكاء الاصطناعي | فحص المحددات
08:09خوارزميات التعرف على الصور والرؤية البصرية
09:30مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | مقدمة عن المشروع
04:45مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | التعرف على بيانات المشروع
03:26مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | تدريب وفحص النموذج
08:43مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | تصميم واجهة الاستخدام النموذج
03:34مشروع اكتشاف شقوق في الخرسانة | برمجة الواجهة لاستخدام النموذج
04:44NLP دورة الذكاء الاصطناعي (الدرس الاخير )| معالجة لغة البشر الطبيعية
10:09

